前言
21天打卡任务 开始了
2020.05.18
给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
示例 1:
输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
强势暴力破解
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   | class Solution { public:     int maxProduct(vector<int>& nums) {                  int ans = 1;         int max_res = INT_MIN;
          for(int i=0;i<nums.size();i++){             for(int j = i;j<nums.size();j++){                 ans*=nums[j];                 max_res = max(ans,max_res);             }             ans = 1;         }         return max_res;     } };
 
  | 
 
很不幸,超时了。。
动态规划
这个 需要求出动态规划方程
![image]()
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   | class Solution { public:     int maxProduct(vector<int>& nums) {         int max_F = nums[0];         int min_F = nums[0];         int ans = max_F;         for(int i = 1;i<nums.size();i++){                                       int F_max = max_F;             int F_min = min_F;                          max_F = max(max(F_max*nums[i],F_min*nums[i]),nums[i]);                          min_F = min(min(F_min*nums[i],F_max*nums[i]),nums[i]);             ans = max(max_F,ans);         }         return ans;     } };
  | 
 
这个题目时间复杂度极度好!!!
时间O(n)		空间O(1)
2020.05.19
给定一个非空字符串 s,最多删除一个字符。判断是否能成为回文字符串。
示例 1:
输入: “aba”
输出: True
示例 2:
输入: “abca”
输出: True
解释: 你可以删除c字符。
这道题目 其实考点容易的
回文串 那么双指针查找就好了
但是如何判断去除一个字符之后还是回文串呢?
我一开始的想法是
如果 i	j 两个指针的字符不一致,那么判断去除哪个字符
如何判断	 假设 i+1和 j字符相同  那么去除 i字符
假设 i 和 j+1字符相同	那么去除j字符
如果上述都不成立 直接返回false。
但是出现了一个很尴尬的情况
cuppucu: 我们看的出来去除u字符,但是 按照判断逻辑
c+1 = u字符和 j的u字符相等 所以应该去除c字符。
这个时候我就有点难受了。。。。
下面是正确思路:
去除一个字符后 剩下的就应该是回文串 如果不是 那么就直接返回false
代码很好写
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   | class Solution { public:     bool validPalindrome(string s) {                  for(int i = 0, j = s.size()-1;i<j;i++,j--){             if(s[i]!=s[j]){
                  bool res1=true,res2=true;                 for(int start = i+1,end =j;start<end;start++,end--){                     if(s[start]!=s[end])                         res1 = false;                 }                                  for(int start = i,end =j-1;start<end;start++,end--){                     if(s[start]!=s[end])                         res2 = false;                 }
                  if(res1||res2)                     return true;                 else                     return false;             }
          }         return true;
      } };
  | 
 
2020.05.22
根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。
注意:
你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树:
	3
   / 
  9  20
    /  
   15   7
直接看题解好的吧!
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   | 
 
 
 
 
 
 
 
  class Solution {     
 
 
 
 
 
 
 
      private Map<Integer,Integer> indexmap;
      public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {                  int n = inorder.length;                  indexmap = new HashMap<Integer,Integer>();         for(int i=0;i<n;i++){
              indexmap.put(inorder[i],i);         }         return liduoan_buildTree(preorder,inorder,0,n-1,0,n-1);     }
      public TreeNode liduoan_buildTree(int[] preorder,int[] inorder,int preleft,int preright,int inorder_left,int inorder_right){
          if(preleft>preright)             return null;                                             int pre_root = preleft;         int order_root = indexmap.get(preorder[preleft]);
                   TreeNode root = new TreeNode(preorder[pre_root]);
                   int size_left_tree = order_root - inorder_left;
                   root.left = liduoan_buildTree(preorder,inorder,preleft+1,preleft+size_left_tree,inorder_left,order_root-1);
          root.right = liduoan_buildTree(preorder,inorder,preleft+size_left_tree+1,preright,order_root+1,inorder_right);
          return root;              } }
 
  | 
 
2020.05.23
难度困难513
给你一个字符串 S、一个字符串 T,请在字符串 S 里面找出:包含 T 所有字符的最小子串。
示例:
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   | 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" 输出: "BANC"
   | 
 
滑动窗口
维护一个窗口,不断滑动,然后更新答案。
算法的大致逻辑:
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   | int left = 0;  int right = 0; while(right<s.size()){
  windows.add(s[right]); right++;
 
  while(windows needs shrink){ 	windows.remove(s[left]); 	left++; } } 
   | 
 
这道题目的算法逻辑:
1、我们在s中使用左右指针技巧,初始化left=right=0,把索引左闭右开区间称为一个窗口
2、不断增加right来扩大窗口,直到符合字符串
3、停止增加right,然后增加left来缩小窗口
4、重复2、3步,直到s的尽头
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   | class Solution {     public String minWindow(String s, String t) {                  HashMap<Character,Integer> needs = new HashMap<>();         HashMap<Character,Integer> windows = new HashMap<>();
                   for(int i=0;i<t.length();i++){             char temp = t.charAt(i);             needs.put(temp,needs.getOrDefault(temp,0)+1);         }                  int left=0,right=0,minLen=Integer.MAX_VALUE;                  int count=0;                  int start=0,end=0;         while(right<s.length()){                          char temp = s.charAt(right);             if(needs.containsKey(temp)){                 windows.put(temp,windows.getOrDefault(temp,0)+1);                 if(windows.get(temp).compareTo(needs.get(temp))==0){                     count++;                 }             }             right++;
                           while(count==needs.size()){                                  if(right-left<minLen){                     start = left;                     end = right;                     minLen = right-left;                 }
                                   char noneed = s.charAt(left);                 if(needs.containsKey(noneed)){                     windows.put(noneed,windows.get(noneed)-1);                     if(windows.get(noneed).compareTo(needs.get(noneed))<0){                         count--;                     }                 }
                  left++;                 
              }         }         return minLen==Integer.MAX_VALUE? "":s.substring(start,end);
      } }
  |